Review - Gated Recurrent Units
不得不说很多事情和灵感都来源于一些极小的提示和意外———上午照例喝着味全吃着香肠跑着脚本，结果在上一篇文章里有记述（Dropout针对于LSTM的结果部分）。然而我无意中看到了引用的一部分源码的作者的一小句注释：Use GRU for fun. 好吧，周日上午这么闲，试试看咯，反正用的是库，改两行代
...
Review - Dropout with Its Application on Recurrent Neural Networks
Posted on
OK，毕业典礼的原因又鸽了五六天。这次决定搞一篇大的，也是作为我实习后半部分的一个开始。
这次的Review如题目所说是对于神经网络里目前非常流行的防止小样本情况下过拟合的方法Dropout的介绍以及其在递归神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）里面的应用。整个介绍
...
A Summary of Current Deep Learning Framework I used
Posted on
I think this post is supposed to be written in English since it’s not a literature review.
I’ve now been working at NLPR, CASIA for more than 1 month
...
Review - Learning to Diagnose with LSTM Recurrent Neural Networks
Posted on
最近在忙着搭框架和了解签证和硕士课程的问题，鸽了一段时间……没办法，没人疼的孩子什么都得一手抓，自己处理数据，自己写初始试验框架【在做的】，自己看论文，自己……好吧，也就这会儿觉得业界真是又好薪水又多，某商汤大牛今天刚刚把我秀得北都找不着。
回归正题———医学数据标记在近年来成为了不错的研究热点，尤
...
Review - Adadelta
Posted on
前面我也曾经说过，会对一些我阅读过的重要论文做一些自己的简要记录，放到这里。这篇文章就是第一篇我的记录，也是目前我在实习的最重要的Inspiration的来源——Adadelta算法。原文链接：Adadelta
Adadelta算法是一种目前为止使用非常广泛的用于调节Learning Rate的算法
...
Deep Reinforcement Learning ICML 2016 Tutorial & My Research Interest
Posted on
那么，在第一篇博客把该说的开场客套话都说了【对】，感谢的人目前其实也就一个（就不感谢罗方浩-请见右侧fanhao’s blog），那么如上一篇文章最后所约定的，ICML2016上的这篇Tutorial的个人大致解读就在这里开始吧。
首先声明本人只是一个转过专业，但喜欢玩情怀的AI准研究生，因此在解读
...
My Very First Blog - Congrats!
Posted on
终于~我的第一个个人博客已经搭建起来了！虽然还有很多的功能需要完善和部署，但起码我已经可以开始写文章了。先在这里恭喜一下自己，也希望筒子们在本博客里多多关照！
我希望能够在这个博客里和大家分享关于我接下来的一切——学术，篮球，音乐。希望大家多多指教和切磋！どうぞよろしくお愿いします！【手动黑人鞠躬】
...
Hello World
Posted on
Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in
...